摘　要

 燃气调压器是燃气输配系统中的关键设备，其安全稳定运行一直受到广泛关注。本文提出了一种基于CAE-XGBoost的中低压调压器故障诊断方法。首先，使用卷积自编码器（CAE）网络对调压器出口压力信号进行无监督学习，在重构误差允许范围内，通过编码器部分的输出，提取出口压力信号的深层次特征；再使用梯度提升集成学习模型（XGBoost）对提取的特征进行故障分类。使用121台在线调压器设备进行验证，针对正常、内漏、喘振和关闭压力过高4种故障类型进行识别。结果表明，基于CAE-XGBoost模型的故障识别准确率均达到95%以上，验证了模型的有效性。

关键词

燃气调压器；卷积自编码器；XGBoost；故障诊断